20. - 21. Februar 2025
Dresden
Leitung: Prof. Dr. Leon Urbas
Das Projekt KEEN verband 20 Industrie- und Wissenschaftseinrichtungen mit dem Ziel, die Technologien und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Prozessindustrie einzuführen und ihr technisches, wirtschaftliches und gesellschaftliches Potenzial zu evaluieren und zu realisieren. Es wurde im Rahmen des „Innovationswettbewerb Künstliche Intelligenz" vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert und kam im September 2023 zum Abschluss. Das Konsortium forschte an der Implementierung von KI-Methoden in der Prozessindustrie in drei Themenbereichen:
....die domänenspezifischen Kenntnisse und Erfahrungen zu vermitteln und diese über Hands-On Training mit KI als Werkzeug erfahrbar zu machen.
Einführung: Einsatzgebiete von KI in der Prozessindustrie
Vom System über die Daten zum gelernten Modell
KI-Anwendungsfälle
Bildverarbeitung, Prozessführung, Soft-Sensing, Stoffdatenvorhersage, Surrogatmodelle, Engineering Support, Dynamische Modelle und Einsatz in der Regelung
Entwicklung von KI-Werkzeugen
Zeitreihenanalyse, Anomalie- und Phasenerkennung, Machine Learning Life Cycle
Datenaufbereitung und Datenmanagement
Über Herausforderungen und mögliche Lösungsstrategien
Projektdurchführung in der industriellen Praxis
Voraussetzungen, Software, datentechnische Integration, Pflege von Lösungen, Know-how Konservierung
Prof. Dr.-Ing. habil. Leon Urbas, TU Dresden
Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Technische Universität Dresden
Prof. Dr. Michael Bortz
Abteilungsleiter „Optimierung – Technische Prozesse“ und stellvertretender Bereichsleiter „Optimierung“
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM)
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Engell
Lehrstuhl Systemdynamik und Prozesstechnik
TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Norbert Kockmann
Labor für Apparatedesign
TU Dortmund
Dr. Ralph Müller-Pfefferkorn
Abteilungsleiter VDR / Gruppenleiter Datenmanagement
TU Dresden
Dr. Chen Song
Scientist
ABB Corporate Research Center Ladenburg
Michael Wiedau
Head of Data Management and Analytics
Evonik Operations GmbH
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